Pada 22 Julai, Profesor Witold Pedrycz, Felo Persatuan Diraja Kanada, Felo Kehidupan IEEE, dan Profesor di Universiti Alberta, menghadiri "Forum Sarjana Luar Negara" Universiti Guangxi. Beliau membentangkan laporan akademik bertajuk "Pengejaran Baharu Pembelajaran Mesin: Persekitaran Data-Pengetahuan dan Mercu Tanda Pengetahuan" di bilik persidangan Sekolah Matematik dan Sains Maklumat. Acara itu dipengerusikan oleh Profesor Xiao Jianzhuang, Naib Presiden Universiti Guangxi.

Dalam pembentangannya, Profesor Pedrycz menangani cabaran teras dalam pembelajaran mesin yang dipacu data semata-mata, termasuk "kebutaan data", sifat kotak hitam model, dan kepadatan data. Beliau mencadangkan paradigma baharu untuk membina "Persekitaran Data-Pengetahuan", menekankan bahawa menggabungkan pengetahuan domain - seperti hukum fizikal dan pengetahuan simbolik - adalah kunci untuk mengatasi batasan semasa. Beliau memperkenalkan konsep "mercu tanda pengetahuan" sebagai alat metodologi teras, menjelaskan cara sauh pengetahuan utama boleh diekstrak daripada data dan dioptimumkan, dan cara mercu tanda ini boleh disepadukan ke dalam rangka kerja pemodelan seperti Proses Gaussian untuk membolehkan pembelajaran berpandukan pengetahuan. Di samping itu, Profesor Pedrycz membincangkan pendekatan praktikal untuk memanfaatkan kedua-dua data dan pengetahuan dalam reka bentuk model berasaskan peraturan. Melalui kajian kes, beliau menunjukkan kelebihan model kerjasama data-pengetahuan, dan meringkaskan laluan, cabaran, dan peluang utama dalam bergerak ke arah "pembelajaran mesin neuro-simbolik".

Semasa sesi itu, Profesor Pedrycz berinteraksi dengan peserta dan memberikan respons terperinci kepada soalan mereka.

Acara itu dihadiri oleh lebih daripada 40 fakulti dan wakil pelajar dari Sekolah Kejuruteraan Elektrik, Sekolah Kejuruteraan Awam dan Seni Bina, Sekolah Komputer dan Maklumat Elektronik, dan Sekolah Matematik dan Sains Maklumat.